吴沁沁、周代数｜人工智能技术创新对企业新质生产力的赋能效应研究

内容提要：人工智能技术是新质生产力培育和发展的重要引擎。文章从微观层面构建企业新质生产力指标体系，基于2010—2022 年中国上市公司数据，采用双向固定效应模型，深入探讨人工智能技术创新对企业新质生产力的赋能效应与作用机制。研究发现：企业新质生产力水平呈上升趋势，在结构上存在新质劳动者占比高，而优化组合效率低下的问题。人工智能技术创新显著促进了企业新质生产力提升，以发明专利为代表的实质性创新赋能为主。其中，非国企、高技术行业、低污染行业和东西部地区的企业新质生产力受人工智能影响程度更高。机制检验结果表明，人工智能技术融合了新工具、新创企业、新资本、新市场、新基建、新能源等内外部创新因素，协同赋能新质生产力提升；其赋能渠道主要包含劳动力结构调整、缓解融资约束、优化国内外营收布局等，但人工智能对非技术人员占比、劳动生产率、人均收入和国外营收占比呈现负面影响。因此，提出建议：要大力提升资源优化组合效率因地制宜发展人工智能驱动的新质生产力，加快形成与之相适应的新型生产关系，在统筹发展与安全的前提下，优化国内国际“双循环”新格局，引导企业有序“走出去”开拓新市场，培育更多新动能新优势。

文章链接：https://link.cnki.net/urlid/65.1211.F.20250217.1439.002

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